Integra el modelo sin censura

Autenticación y URL base

Conéctate utilizando tu clave de API y la URL base dedicada. HTTPS://api.generatoraiunrestricted.com/v1 enruta todas las solicitudes al único modelo sin censura. Genera una clave mediante Google o correo electrónico en el panel. La clave otorga acceso inmediato. No se requiere número de teléfono. Configura el Authorization header para Bearer YOUR_API_KEY. Este encabezado estándar funciona con la mayoría de los SDKs de OpenAI. Solo necesitas una clave activa por cuenta. Reemplaza las claves antiguas generando una nueva. Los errores y rechazos no consumen crédito. Solo se cobran las completaciones exitosas. El sistema prepagado asegura un gasto transparente. Las recargas de cripto admiten USDT (TRC20) y USDC (Base). Los bonos se aplican automáticamente a depósitos más grandes. Consulta la página de precios para ver las tarifas actuales.

Endpoint de completados de chat

Envía prompts a POST /v1/chat/completions. El endpoint acepta mensajes JSON estándar. Define el rol del sistema para el contexto. Agrega mensajes de usuario para tu consulta. El modelo responde con texto generado. Usa el ID del modelo "uncensored" en tus solicitudes. Esta ID apunta a nuestro modelo dedicado sin censura. No es GPT ni Claude. La ventana de contexto admite 100,000 tokens en total. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud. Configura max_tokens para controlar la longitud. Omítelo para el límite predeterminado de 2,048. La transmisión está disponible para retroalimentación en tiempo real. El modo JSON aplica estrictamente el cumplimiento del esquema. La llamada a funciones habilita la integración de herramientas. Todos los parámetros siguen la especificación de OpenAI.

Copycurl https://api.generatoraiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if the system supports concurrent requests."}]
  }'

SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI. Instálala mediante pip. Configura la URL base y la clave de API. Crea una instancia de la OpenAI cliente. Pasa la URL base personalizada. La biblioteca maneja las solicitudes HTTP automáticamente. Envía mensajes usando el chat.completions.create método. Especifica el modelo como "uncensored". Accede al texto de la respuesta desde el objeto. Itera a través de las opciones si es necesario. Maneja los errores de forma elegante. Verifica los límites de velocidad o fondos insuficientes. El SDK admite modos sincrónicos y asíncronos. Usa async para aplicaciones de alto rendimiento. Monitorea el uso de tokens en el objeto de respuesta. Esto ayuda a rastrear tu crédito prepagado. Los errores son gratuitos, así que cuenta solo los tokens exitosos.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Instala el paquete Node.js de OpenAI. Configura las variables de entorno. Establece la URL base en nuestro endpoint. Inicializa el cliente con tu clave de API. Llama al endpoint de completaciones de chat. Proporciona los mensajes del sistema y del usuario. La respuesta contiene el texto generado. Analiza la respuesta JSON si es necesario. Maneja los datos en streaming para actualizaciones en vivo. Usa el await palabra clave para llamadas asíncronas. Gestiona las solicitudes concurrentes con cuidado. Respeta el límite de 8 solicitudes concurrentes por clave. El SDK simplifica la gestión de cabeceras. Maneja reintentos y tiempos de espera automáticamente. Consulta la documentación para opciones avanzadas. Usa variables de entorno para un almacenamiento seguro de la clave. Este enfoque funciona bien en entornos serverless.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming con SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. La API devuelve Server-Sent Events. Cada fragmento contiene texto parcial. Procesa los fragmentos a medida que llegan. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios. El último fragmento incluye datos de uso de tokens. Calcula los costos basándote en los tokens de entrada y salida. Los errores durante la transmisión no consumen crédito. Maneja las interrupciones de red de forma elegante. Reconecta si el flujo se interrumpe. Los SDK proporcionan funciones auxiliares para la transmisión. Úsalos para una implementación más sencilla. Monitorea el finish_reason para la completación. Esto indica el final de la generación. Usa streaming para contenido de formato largo. Proporciona una mejor experiencia de usuario. Muestra los tokens a medida que se generan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, errores y ventana de contexto

Respeta el límite de 300 solicitudes por minuto. Puedes enviar 8 solicitudes concurrentemente. El cuerpo de la solicitud debe ser inferior a 8 MB. Un error 401 significa que tu clave es inválida. Verifica tu panel para obtener la clave correcta. Un error 402 indica crédito insuficiente. Recarga mediante cripto para continuar. Un error 429 indica limitación de velocidad. Espera antes de reintentar. La ventana de contexto es de 100,000 tokens. Esto incluye tanto el prompt como la finalización. Planifica tu uso de tokens en consecuencia. Los errores no cargan tu crédito. Los rechazos también son gratuitos. El modelo rechaza solo contenido menor. El contenido para adultos está permitido. Se mantiene la privacidad; los prompts no se utilizan para el entrenamiento.