uncensored 모델 통합

인증 및 Base URL

API 키와 전용 베이스 URL을 사용하여 연결하세요. HTTPS://api.generatoraiunrestricted.com/v1 모든 요청을 단일 검열 없는 모델로 라우팅합니다. 대시보드에서 Google 또는 이메일로 키를 생성하세요. 이 키는 즉시 접근 권한을 부여합니다. 전화번호는 필요하지 않습니다. 설정하세요. Authorization header를 사용하여 Bearer YOUR_API_KEY. 이 표준 헤더는 대부분의 OpenAI SDK와 함께 작동합니다. 계정당 활성 키는 하나만 필요합니다. 새 키를 생성하여 이전 키를 교체하세요. 오류와 거부는 크레딧을 소모하지 않습니다. 성공적인 완료만 요금이 부과됩니다. 선불 시스템은 투명한 지출을 보장합니다. 크립토 충전은 USDT(TRC20)와 USDC(Base)를 지원합니다. 큰 입금 시 보너스가 자동으로 적용됩니다. 현재 요금은 가격 페이지를 확인하세요.

채팅 완료 엔드포인트

다음으로 프롬프트를 보내세요 POST /v1/chat/completions. 엔드포인트는 표준 JSON 메시지를 받습니다. 컨텍스트를 위해 시스템 역할을 정의합니다. 쿼리를 위해 사용자 메시지를 추가합니다. 모델은 생성된 텍스트로 응답합니다. 모델 ID를 사용 "uncensored" 요청에서. 이 ID는 우리의 전용 uncensored 모델을 가리킵니다. GPT나 Claude가 아닙니다. 컨텍스트 창은 총 100,000개의 토큰을 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. max_tokens 길이를 제어합니다. 기본 2,048 제한을 위해 생략하세요. 스트리밍은 실시간 피드백을 제공합니다. JSON 모드는 엄격한 스키마 준수를 강제합니다. 함수 호출은 도구 통합을 가능하게 합니다. 모든 매개변수는 OpenAI 사양을 따릅니다.

Copycurl https://api.generatoraiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if the system supports concurrent requests."}]
  }'

Python SDK

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. pip를 통해 설치하세요. base URL과 API 키를 구성하세요. OpenAI client. 사용자 지정 base URL을 전달하세요. 라이브러리가 HTTP 요청을 자동으로 처리합니다. 다음을 사용하여 메시지 보내기 chat.completions.create 모델을 다음으로 지정하는 메서드 "uncensored". 객체에서 응답 텍스트에 접근합니다. 필요한 경우 choices를 반복합니다. 오류를 우아하게 처리합니다. 속도 제한 또는 잔액 부족을 확인합니다. SDK는 동기식 및 비동기식 모드를 모두 지원합니다. 높은 처리량이 필요한 애플리케이션에는 비동기식을 사용하세요. 응답 객체에서 토큰 사용량을 모니터링하세요. 이는 미결제 크레딧을 추적하는 데 도움이 됩니다. 오류는 무료이므로 성공적인 토큰만 계산하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

OpenAI Node.js 패키지를 설치합니다. 환경 변수를 구성합니다. 기본 URL을 엔드포인트로 설정합니다. API 키로 클라이언트를 초기화합니다. 채팅 완료 엔드포인트를 호출합니다. 시스템 및 사용자 메시지를 제공합니다. 응답에는 생성된 텍스트가 포함됩니다. 필요한 경우 JSON 응답을 구문 분석합니다. 실시간 업데이트를 위해 스트리밍 데이터를 사용합니다. await 비동기 호출용 키워드입니다. 동시 요청을 신중하게 관리하세요. 키당 동시 요청 제한인 8개를 준수하세요. SDK는 헤더 관리를 간소화합니다. 재시도 및 시간 초과 처리를 자동으로 처리합니다. 고급 옵션은 문서를 참조하세요. 키 보안을 위해 환경 변수를 사용하세요. 이 방식은 서버리스 환경에서 잘 작동합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE를 통한 스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true. API는 Server-Sent Events를 반환합니다. 각 청크에는 부분 텍스트가 포함됩니다. 청크가 도착하는 대로 처리하세요. 이는 사용자의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 마지막 청크에는 토큰 사용량 데이터가 포함됩니다. 입력 및 출력 토큰을 기반으로 비용을 계산하세요. 스트리밍 중 오류가 발생해도 크레딧은 소모되지 않습니다. 네트워크 중단 시 유연하게 처리하세요. 스트림이 끊어지면 재연결하세요. SDK는 스트리밍을 위한 헬퍼 함수를 제공합니다. 더 간단한 구현을 위해 이를 사용하세요. 모니터링할 finish_reason 완성에 대해. 이는 생성의 끝을 나타냅니다. 장문 콘텐츠에는 스트리밍을 사용하세요. 이는 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. 생성되는 대로 토큰을 표시하세요.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

분당 300개 요청 제한을 준수하세요. 동시에 8개의 요청을 보낼 수 있습니다. 요청 본문은 8MB 미만이어야 합니다. 401 오류는 키가 유효하지 않음을 의미합니다. 올바른 키를 위해 대시보드를 확인하세요. 402 오류는 크레딧 부족을 나타냅니다. 계속하려면 크립토로 충전하세요. 429 오류는 속도 제한을 나타냅니다. 재시도하기 전에 기다리세요. 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 여기에는 프롬프트와 완료가 모두 포함됩니다. 토큰 사용량을 적절히 계획하세요. 오류는 크레딧을 청구하지 않습니다. 거부도 무료입니다. 모델은 경미한 콘텐츠만 거부합니다. 성인 콘텐츠는 허용됩니다. 프라이버시가 유지됩니다. 프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다.