अनसेंसर्ड मॉडल को इंटीग्रेट करें

प्रमाणीकरण और बेस URL

अपनी API कुंजी और समर्पित बेस URL का उपयोग करके कनेक्ट करें। HTTPS://api.generatoraiunrestricted.com/v1 सभी अनुरोधों को एकल अनसेंसर्ड मॉडल पर रूट करता है। डैशबोर्ड पर Google या ईमेल के माध्यम से एक कुंजी जनरेट करें। यह कुंजी तत्काल पहुंच प्रदान करती है। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। सेट करें Authorization हेडर Bearer YOUR_API_KEY. यह मानक हेडर अधिकांश OpenAI SDKs के साथ काम करता है। आपके खाते के लिए केवल एक सक्रिय कुंजी की आवश्यकता होती है। पुरानी कुंजियों को प्रतिस्थापित करने के लिए एक नई कुंजी जनरेट करें। त्रुटियां और अस्वीकृतियां क्रेडिट खर्च नहीं करतीं। केवल सफल कंप्लीशन के लिए भुगतान किया जाता है। प्रीपेड सिस्टम पारदर्शी खर्च को सुनिश्चित करता है। क्रिप्टो टॉप-अप USDT (TRC20) और USDC (Base) का समर्थन करते हैं। बड़े जमा राशि पर बोनस स्वचालित रूप से लागू होते हैं। वर्तमान दरों के लिए प्राइसिंग पेज देखें।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

प्रॉम्प्ट भेजें POST /v1/chat/completions. एंडपॉइंट मानक JSON संदेश स्वीकार करता है। संदर्भ के लिए सिस्टम भूमिका परिभाषित करें। अपने प्रश्न के लिए उपयोगकर्ता संदेश जोड़ें। मॉडल जनरेटेड टेक्स्ट के साथ प्रतिक्रिया देता है। मॉडल ID का उपयोग करें "uncensored" आपके अनुरोधों में। यह ID हमारे समर्पित अनसेंसर्ड मॉडल की ओर इशारा करता है। यह GPT या Claude नहीं है। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करती है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। सेट करें max_tokens लंबाई को नियंत्रित करने के लिए। इसे छोड़ दें डिफ़ॉल्ट 2,048 सीमा के लिए। स्ट्रीमिंग रियल-टाइम फीडबैक के लिए उपलब्ध है। JSON मोड कठोर स्कीमा अनुपालन लागू करता है। फंक्शन कॉलिंग टूल एकीकरण सक्षम बनाता है। सभी पैरामीटर OpenAI स्पेसिफिकेशन का पालन करते हैं।

Copycurl https://api.generatoraiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if the system supports concurrent requests."}]
  }'

Python SDK

आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। इसे pip के माध्यम से इंस्टॉल करें। बेस URL और API कुंजी कॉन्फ़िगर करें। OpenAI क्लाइंट। कस्टम बेस यूआरएल पास करें। लाइब्रेरी स्वचालित रूप से HTTP अनुरोध संभालती है। संदेश भेजने के लिए chat.completions.create विधि। मॉडल को निर्दिष्ट करें "uncensored". ऑब्जेक्ट से रिस्पॉन्स टेक्स्ट एक्सेस करें। यदि आवश्यक हो तो choices के माध्यम से इटरेट करें। एरर को ग्रैसफुली हैंडल करें। रेट लिमिट या अपर्याप्त फंड्स के लिए जांचें। SDK सिंकरोनस और एसेंक मोड दोनों को सपोर्ट करता है। हाई-थ्रूपुट एप्लिकेशंस के लिए एसेंक का उपयोग करें। रिस्पॉन्स ऑब्जेक्ट में टोकन यूसेज मॉनिटर करें। यह आपकी प्रीपेड क्रेडिट का ट्रैक रखने में मदद करता है। एरर फ्री हैं, इसलिए केवल सफल टोकन की गिनती करें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

OpenAI Node.js पैकेज इंस्टॉल करें। एन्वायरनमेंट वेरिएबल्स कॉन्फ़िगर करें। बेस यूआरएल को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें। अपनी एपीआई कुंजी के साथ क्लाइंट इनिशियलाइज़ करें। चैट कंप्लीशन्स एंडपॉइंट कॉल करें। सिस्टम और यूजर संदेश प्रदान करें। प्रतिक्रिया में जनरेटेड टेक्स्ट होता है। यदि आवश्यक हो तो JSON प्रतिक्रिया पार्स करें। लाइव अपडेट्स के लिए स्ट्रीमिंग डेटा का उपयोग करें। उपयोग करें await async कॉलों के लिए कीवर्ड। समानांतर अनुरोधों का सावधानीपूर्वक प्रबंधन करें। प्रति कुंजी 8 समानांतर अनुरोधों की सीमा का सम्मान करें। SDK हेडर प्रबंधन को सरल बनाता है। यह स्वचालित रूप से पुनरावृत्ति और टाइमआउट को संभालता है। उन्नत विकल्पों के लिए दस्तावेज़ जांचें। सुरक्षित कुंजी भंडारण के लिए पर्यावरण चर का उपयोग करें। यह दृष्टिकोण सर्वरलेस वातावरण में अच्छी तरह काम करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE के साथ स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. API सर्वर-सेंट इवेंट्स लौटाता है। प्रत्येक चंक आंशिक पाठ रखता है। आने पर चंक को प्रोसेस करें। यह उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभव की जाने वाली विलंबता को कम करता है। अंतिम चंक में टोकन उपयोग का डेटा शामिल है। इनपुट और आउटपुट टोकन के आधार पर लागत की गणना करें। स्ट्रीमिंग के दौरान त्रुटियों में कोई क्रेडिट खर्च नहीं होता। नेटवर्क विच्छेद को सहजता से हैंडल करें। यदि स्ट्रीम टूट जाए तो पुनः कनेक्ट करें। SDK स्ट्रीमिंग के लिए हेल्पर फ़ंक्शन प्रदान करते हैं। सरल कार्यान्वयन के लिए इन्हें उपयोग करें। मॉनिटर करें finish_reason कंप्लीशन के लिए। यह जनरेशन के अंत को दर्शाता है। लंबी सामग्री के लिए स्ट्रीमिंग का उपयोग करें। यह बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करता है। टोकन को जनरेट होते हुए प्रदर्शित करें।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां और संदर्भ विंडो

प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा का सम्मान करें। आप 8 अनुरोध एक साथ भेज सकते हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए। एक 401 त्रुटि का मतलब है कि आपकी कुंजी अमान्य है। सही कुंजी के लिए अपने डैशबोर्ड की जांच करें। एक 402 त्रुटि अपर्याप्त क्रेडिट को इंगित करती है। जारी रखने के लिए क्रिप्टो के माध्यम से टॉप-अप करें। एक 429 त्रुटि रेट लिमिटिंग को संकेत देती है। पुनः प्रयास करने से पहले प्रतीक्षा करें। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है। इसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों शामिल हैं। अपनी टोकन उपयोग योजना बनाएं। त्रुटियां आपके क्रेडिट पर चार्ज नहीं करतीं। रिफ्यूज़ल भी मुफ्त हैं। मॉडल केवल मामूली सामग्री को रिफ्यूज करता है। वयस्क सामग्री की अनुमति है। गोपनीयता बनाए रखी जाती है; प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है।