مدل بدون سانسور را یکپارچه کنید

URL پایه احراز هویت

با کلید API و URL پایه اختصاصی خود متصل شوید. HTTPS://api.generatoraiunrestricted.com/v1 همه درخواست‌ها را به یک مدل بدون سانسور هدایت می‌کند. کلید خود را از طریق گوگل یا ایمیل در داشبورد ایجاد کنید. این کلید دسترسی فوری فراهم می‌کند. شماره تلفن لازم نیست. مقدار Authorization هدر به Bearer YOUR_API_KEY. این هدر استاندارد با اکثر SDKهای OpenAI کار می‌کند. برای هر حساب کاربری فقط به یک کلید فعال نیاز دارید. کلیدهای قدیمی‌تر را با تولید یک کلید جدید جایگزین کنید. خطاها و رد شدن‌ها اعتبار مصرف نمی‌کنند. فقط تکمیل‌های موفق هزینه می‌شوند. سیستم پیش‌پرداخت هزینه‌های شفاف را تضمین می‌کند. شارژ با ارز دیجیتال از USDT (TRC20) و USDC (Base) پشتیبانی می‌کند. پاداش‌ها به طور خودکار به واریزهای بزرگ‌تر اعمال می‌شوند. برای نرخ‌های فعلی به صفحه قیمت‌ها مراجعه کنید.

نقطه پایانی تکمیل چت

پرامپت‌ها را به POST /v1/chat/completions. نقطه پایانی پیام‌های JSON استاندارد را می‌پذیرد. نقش سیستم را برای زمینه تعریف کنید. پیام‌های کاربر را برای پرس‌و‌جوی خود اضافه کنید. مدل با متن تولیدشده پاسخ می‌دهد. از شناسه مدل "uncensored" در درخواست‌های شما. این شناسه به مدل اختصاصی بدون سانسور ما اشاره دارد. این مدل GPT یا Claude نیست. پنجره زمینه از 100,000 توکن در مجموع پشتیبانی می‌کند. حداکثر خروجی 16,000 توکن به ازای هر درخواست است. تنظیم max_tokens برای کنترل طول. آن را برای محدودیت پیش‌فرض ۲,۰۴۸ حذف کنید. streaming برای بازخورد بلادر دسترس است. حالت JSON انطباق دقیق با طرحواره را اعمال می‌کند. فراخوانی تابع یکپارچه‌سازی ابزار را امکان‌پذیر می‌کند. تمام پارامترها مطابق با مشخصات OpenAI هستند.

Copycurl https://api.generatoraiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if the system supports concurrent requests."}]
  }'

SDK Python

از کتابخانه رسمی پایتون OpenAI استفاده کنید. آن را از طریق pip نصب کنید. آدرس پایه و کلید API را پیکربندی کنید. یک نمونه از OpenAI مشتری. URL پایه سفارشی را عبور دهید. کتابخانه درخواست‌های HTTP را به صورت خودکار مدیریت می‌کند. پیام‌ها را با استفاده از chat.completions.create روش. مدل را به عنوان "uncensored". متن پاسخ را از شیء دریافت کنید. در صورت نیاز گزینه‌ها را پیمایش کنید. خطاها را به صورت مناسب مدیریت کنید. محدودیت نرخ یا عدم وجود موجودی را بررسی کنید. SDK از حالت‌های همزمان و ناهمزمان پشتیبانی می‌کند. برای برنامه‌های با عبور داده بالا از async استفاده کنید. استفاده از توکن را در شیء پاسخ مانیتور کنید. این به ردیابی اعتبار پیش‌پرداخت شما کمک می‌کند. خطاها رایگان هستند، بنابراین فقط توکن‌های موفق را بشمارید.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

پکیج OpenAI Node.js را نصب کنید. متغیرهای محیطی را پیکربندی کنید. URL پایه را به endpoint ما تنظیم کنید. کلاینت را با کلید API خود مقداردهی اولیه کنید. endpoint تکمیل‌های چت را فراخوانی کنید. پیام‌های system و user را ارائه دهید. پاسخ شامل متن تولیدشده است. در صورت نیاز پاسخ JSON را تجزیه کنید. برای به‌روزرسانی‌های زنده از داده‌های streaming استفاده کنید. از await کلیدواژه برای فراخوانی‌های ناهمزمان. درخواست‌های همزمان را با دقت مدیریت کنید. محدودیت ۸ درخواست همزمان برای هر کلید را رعایت کنید. SDK مدیریت هدرها را ساده می‌کند. آن‌ها به‌طور خودکار تلاش مجدد و زمان‌های انتظار را مدیریت می‌کنند. برای گزینه‌های پیشرفته، مستندات را بررسی کنید. برای ذخیره‌سازی امن کلید، از متغیرهای محیطی استفاده کنید. این روش در محیط‌های سرورلس به خوبی کار می‌کند.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

پاسخ‌های جریان‌دار با SSE

استریمینگ را با تنظیم stream: true. API رویدادهای ارسالی سرور (SSE) را برمی‌گرداند. هر قطعه حاوی متن ناقص است. قطعات را هنگام دریافت پردازش کنید. این امر تأخیر ادراک‌شده را برای کاربران کاهش می‌دهد. قطعه نهایی شامل داده‌های مصرف توکن است. هزینه‌ها را بر اساس توکن‌های ورودی و خروجی محاسبه کنید. خطاها در حین استریم هنوز اعتبار مصرف نمی‌کنند. وقفه‌های شبکه را به‌خوبی مدیریت کنید. در صورت قطع جریان، مجدداً متصل شوید. SDKها توابع کمکی برای استریم ارائه می‌دهند. از آن‌ها برای پیاده‌سازی ساده‌تر استفاده کنید. مانیتور finish_reason برای تکمیل. این نشان‌دهنده پایان تولید است. از جریان‌سازی برای محتوای بلند استفاده کنید. این تجربه کاربری بهتری ارائه می‌دهد. توکن‌ها را همانطور که تولید می‌شوند نمایش دهید.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, errors and context window

به محدودیت 300 درخواست در دقیقه احترام بگذارید. می‌توانید 8 درخواست به‌طور همزمان ارسال کنید. بدنه درخواست باید کمتر از 8 مگابایت باشد. خطای 401 یعنی کلید شما نامعتبر است. کلید صحیح را از داشبورد خود بررسی کنید. خطای 402 نشان‌دهنده اعتبار ناکافی است. برای ادامه از ارز دیجیتال شارژ کنید. خطای 429 نشان‌دهنده محدودیت نرخ است. قبل از تلاش مجدد صبر کنید. پنجره زمینه 100,000 توکن است. این شامل پرامپت و تکمیل می‌شود. مصرف توکن‌های خود را مطابق با آن برنامه‌ریزی کنید. خطاها اعتبار شما را شارژ نمی‌کنند. رد شدن‌ها نیز رایگان هستند. مدل فقط محتوای جزئی را رد می‌کند. محتوای بزرگسالان مجاز است. حریم خصوصی حفظ می‌شود؛ پرامپت‌ها برای آموزش استفاده نمی‌شوند.