uncensoredモデルを統合

認証とベースURL

APIキーと専用ベースURLを使用して接続します。 HTTPS://api.generatoraiunrestricted.com/v1 すべてのリクエストを単一の検閲なしモデルにルーティングします。ダッシュボードでGoogleまたはメールでキーを生成します。このキーですぐにアクセスできます。電話番号は不要です。設定します。 Authorization ヘッダー Bearer YOUR_API_KEYこの標準的なヘッダーはほとんどのOpenAI SDKと連携します。アカウントごとにアクティブなキーは1つだけで十分です。古いキーは新しいキーの生成により置き換えます。エラーや拒否はクレジットを消費しません。成功した完了のみが課金されます。プリペイドシステムにより支出が透明になります。暗号通貨でのチャージにはUSDT（TRC20）とUSDC（Base）がサポートされています。大口入金にはボーナスが自動的に適用されます。現在のレートは料金ページをご覧ください。

チャット完了エンドポイント

にプロンプトを送信 POST /v1/chat/completionsエンドポイントは標準的なJSONメッセージを受け入れます。コンテキストのためにシステムロールを定義します。クエリのためにユーザーメッセージを追加します。モデルは生成されたテキストを返します。モデルID "uncensored" リクエストに含まれます。このIDは当社の専用アンセンサードモデルを指します。GPTやClaudeではありません。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。最大出力は1リクエストあたり16,000トークンです。設定 max_tokens 長さを制御する。デフォルトの2,048制限にする場合は省略してください。ストリーミングはリアルタイムフィードバックのために利用可能です。JSONモードは厳格なスキーマ準拠を強制します。関数呼び出しはツール統合を可能にします。すべてのパラメータはOpenAI仕様に準拠しています。

Copycurl https://api.generatoraiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if the system supports concurrent requests."}]
  }'

Python SDK

公式のOpenAI Pythonライブラリを使用します。pip経由でインストールします。ベースURLとAPIキーを設定します。 OpenAI クライアント。カスタムベースURLを渡します。ライブラリがHTTPリクエストを自動的に処理します。 chat.completions.create メソッド。モデルを以下のように指定します。 "uncensored". オブジェクトからレスポンステキストにアクセスします。必要に応じてchoicesを反復処理します。エラーを適切に処理します。レートリミットや残高不足を確認します。SDKは同期モードと非同期モードの両方をサポートしています。高スループットアプリケーションには非同期モードを使用してください。レスポンスオブジェクト内のトークン使用量を監視します。これにより、前払いクレジットの使用状況を追跡できます。エラーは無料なので、成功したトークンのみカウントしてください。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

OpenAI Node.jsパッケージをインストールします。環境変数を設定します。ベースURLをエンドポイントに設定します。APIキーを使用してクライアントを初期化します。チャット完了エンドポイントを呼び出します。システムメッセージとユーザーメッセージを提供します。レスポンスには生成されたテキストが含まれます。必要に応じてJSONレスポンスを解析します。ライブ更新のためにストリーミングデータを処理します。 await 非同期呼び出しのキーワード。同時リクエストを慎重に管理してください。キーごとに最大8つの同時リクエスト制限を尊重してください。SDKはヘッダー管理を簡素化します。再試行とタイムアウトは自動的に処理されます。詳細なオプションについてはドキュメントを確認してください。安全なキーの保存には環境変数を使用してください。このアプローチはサーバーレス環境で特に効果的です。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSEによるストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueAPIはServer-Sent Events を返します。各チャンクには部分的なテキストが含まれます。チャンクは到着次第処理します。これにより、ユーザーの体感レイテンシが低減されます。最終チャンクにはトークン使用データが含まれます。入力トークンと出力トークンに基づいてコストを計算します。ストリーミング中のエラーでもクレジットは消費されません。ネットワークの中断を適切に処理してください。ストリームが切断された場合は再接続してください。SDKにはストリーミング用のヘルパー関数が用意されています。より簡単な実装にはこれらを使用してください。 finish_reason 補完に対して。これは生成の終了を示します。長文コンテンツにはストリーミングを使用してください。これはユーザーエクスペリエンスを向上させます。トークンは生成される際に表示します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

1分あたり300リクエストの制限を尊重してください。同時に8つのリクエストを送信できます。リクエストボディは8 MB未満である必要があります。401エラーはキーが無効であることを意味します。正しいキーについてはダッシュボードを確認してください。402エラーはクレジット不足を示します。継続するために暗号通貨でチャージバックしてください。429エラーはレート制限を示します。再試行する前に待機してください。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。これにはプロンプトと補完の両方が含まれます。トークン使用量を計画してください。エラーはクレジットを課金しません。拒否も無料です。モデルが拒否するのは軽微なコンテンツのみです。アダルトコンテンツは許可されています。プライバシーは維持され、プロンプトはトレーニングに使用されません。