เชื่อมต่อโมเดล uncensored

Authentication and base URL

เชื่อมต่อโดยใช้คีย์ API ของคุณและ URL พื้นฐานเฉพาะเจาะจง HTTPS://api.generatoraiunrestricted.com/v1 routes การร้องขอทั้งหมดไปยังโมเดล uncensored เดียว สร้างคีย์ผ่าน Google หรืออีเมลบนแดชบอร์ด คีย์นี้จะให้สิทธิ์เข้าถึงทันที ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ ตั้งค่า Authorization header เพื่อ Bearer YOUR_API_KEY. ส่วนหัวมาตรฐานนี้ทำงานกับ SDK ของ OpenAI ส่วนใหญ่ คุณต้องการคีย์ที่ใช้งานเพียงหนึ่งคีย์ต่อบัญชี แทนที่คีย์เก่าโดยการสร้างคีย์ใหม่ ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต เฉพาะการเติมข้อความที่สำเร็จเท่านั้นที่ถูกเรียกเก็บเงิน ระบบเติมเงินล่วงหน้ารับประกันการใช้จ่ายที่โปร่งใส การเติมเงินด้วยคริปโตรองรับ USDT (TRC20) และ USDC (Base) โบนัสจะถูกนำไปใช้โดยอัตโนมัติสำหรับการฝากเงินจำนวนมากขึ้น ตรวจสอบหน้าราคาเพื่อดูอัตราปัจจุบัน

จุดจบ API Chat completions

ส่งพรอมต์ไปยัง POST /v1/chat/completions. จุดปลายทางยอมรับข้อความ JSON มาตรฐาน กำหนดบทบาทระบบสำหรับบริบท เพิ่มข้อความผู้ใช้สำหรับคำถามของคุณ โมเดลจะตอบสนองด้วยข้อความที่สร้างขึ้น ใช้ ID โมเดล "uncensored" ในการร้องขอของคุณ รหัสนี้ชี้ไปยังโมเดล uncensored เฉพาะของเรา ไม่ใช่ GPT หรือ Claude หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวมกัน ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อการร้องขอ ตั้งค่า max_tokens เพื่อควบคุมความยาว หากละค่านี้จะใช้ขีดจำกัดค่าเริ่มต้นที่ 2,048 tokens รองรับสตรีมมิ่งเพื่อรับข้อมูลแบบเรียลไทม์ โหมด JSON บังคับให้ปฏิบัติตามสคีมาอย่างเคร่งครัด การเรียกใช้ฟังก์ชันช่วยให้ผสานรวมเครื่องมือได้ พารามิเตอร์ทั้งหมดสอดคล้องกับข้อกำหนดของ OpenAI

Copycurl https://api.generatoraiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if the system supports concurrent requests."}]
  }'

SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI ติดตั้งผ่าน pip กำหนดค่า base URL และ API key สร้าง instance ของ OpenAI client ส่ง URL base แบบกำหนดเองเอง ไลบรารีจัดการคำขอ HTTP โดยอัตโนมัติ ส่งข้อความโดยใช้ chat.completions.create method. Specify the model as "uncensored". เข้าถึงข้อความตอบกลับจากวัตถุ ทำซ้ำผ่าน choices หากจำเป็น จัดการข้อผิดพลาดอย่างสง่างาม ตรวจสอบอัตราจำกัดหรือเงินทุนไม่เพียงพอ SDK รองรับทั้งโหมดซิงโครนัสและ async ใช้ async สำหรับแอปพลิเคชันที่มีความจุสูง ตรวจสอบการใช้งาน tokens ในวัตถุการตอบกลับ สิ่งนี้ช่วยติดตามเครดิตแบบเติมเงินของคุณ ข้อผิดพลาดเป็นฟรี ดังนั้นนับเฉพาะ tokens ที่สำเร็จ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

ติดตั้งแพ็กเกจ OpenAI สำหรับ Node.js กำหนดตัวแปรสภาพแวดล้อม กำหนด URL พื้นฐานไปยังเอนด์พอยต์ของเรา เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วยคีย์ API ของคุณ เรียกใช้เอนด์พอยต์ chat completions ส่งข้อความระบบและข้อความผู้ใช้ ข้อความตอบกลับมีข้อความที่สร้างขึ้นมา หากจำเป็นให้แยกวิเคราะห์ข้อความตอบกลับเป็น JSON จัดการข้อมูลสตรีมสำหรับการอัปเดตแบบสด ใช้ await คีย์เวิร์ดสำหรับการเรียกแบบ async จัดการคำขอแบบขนานอย่างระมัดระวัง เคารพขีดจำกัดคำขอแบบขนาน 8 คำขอต่อคีย์ SDK ช่วยจัดการ header ให้โดยอัตโนมัติ จัดการการเรียกซ้ำและเวลาหมดอายุโดยอัตโนมัติ ตรวจสอบเอกสารสำหรับตัวเลือกขั้นสูง ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับการเก็บคีย์อย่างปลอดภัย วิธีนี้ทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อม serverless

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมด้วย SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. API ส่งข้อมูลแบบ Server-Sent Events แต่ละ chunk มีข้อความบางส่วน ประมวลผล chunk ทันทีที่ได้รับ ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกได้ chunk สุดท้ายรวมข้อมูลการใช้งาน token คำนวณต้นทุนตาม token อินพุตและเอาต์พุต ข้อผิดพลาดระหว่างสตรีมไม่หักเครดิต จัดการการหยุดชะงักของเครือข่ายอย่างราบรื่น เชื่อมต่อใหม่หาก stream หาย SDK มีฟังก์ชันช่วยเหลือสำหรับสตรีม ใช้เพื่อให้ง่ายต่อการตรวจสอบติดตาม finish_reason สำหรับการสร้างข้อความ นี่คือการสิ้นสุดการสร้าง ใช้การสตรีมสำหรับเนื้อหาแบบยาว มันให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีกว่า แสดงโทเค็นเมื่อสร้าง

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

เคารพขีดจำกัด 300 คำขอต่อนาที คุณสามารถส่งคำขอ 8 คำขอพร้อมกัน ร่างกายคำขอต้องอยู่ใต้ 8 MB ข้อผิดพลาด 401 หมายความว่าคีย์ของคุณไม่ถูกต้อง ตรวจสอบแดชบอร์ดของคุณสำหรับคีย์ที่ถูกต้อง ข้อผิดพลาด 402 หมายความว่าเครดิตไม่เพียงพอ เติมเงินผ่านคริปโตเพื่อดำเนินการต่อ ข้อผิดพลาด 429 บ่งชี้ถึงการจำกัดอัตรา รอแล้วลองใหม่ หน้าต่างบริบทคือ 100,000 โทเค็น ซึ่งรวมถึงทั้งคำขอและผลลัพธ์ วางแผนการใช้โทเค็นของคุณตามนั้น ข้อผิดพลาดไม่เรียกเก็บเครดิตของคุณ การปฏิเสธก็เป็นฟรีเช่นกัน โมเดลปฏิเสธเฉพาะเนื้อหาเล็กน้อย เนื้อหาผู้ใหญ่ได้รับอนุญาต รักษาความเป็นส่วนตัว; คำขอไม่ถูกใช้สำหรับการฝึกอบรม