整合無審查模型

驗證與 base URL

使用您的 API 金鑰和專用基礎 URL 進行連接。 HTTPS://api.generatoraiunrestricted.com/v1 所有請求皆路由至單一無審查模型。透過儀表板的 Google 或電子郵件產生金鑰。該金鑰可立即取得存取權，無需提供手機號碼。設定 Authorization 標頭以 Bearer YOUR_API_KEY. 這種標準標頭適用於大多數 OpenAI SDK。每個帳戶只需一個有效金鑰。透過產生新金鑰即可替換舊金鑰。錯誤和拒絕不會消耗餘額。僅對成功的完成進行計費。預付系統確保支出透明。加密貨幣充值支援 USDT (TRC20) 和 USDC (Base)。較大的存款會自動獲得獎金。請查看定價頁面以獲取當前費率。

聊天完成端點

傳送提示詞至 POST /v1/chat/completions. 端點接受標準 JSON 訊息。定義系統角色以提供上下文。新增使用者訊息以輸入您的查詢。模型會以生成的文字回應。使用模型 ID "uncensored" 在你的請求中。此 ID 指向我們專用的無審查模型。它不是 GPT 或 Claude。上下文視窗總共支援 100,000 個 token。每個請求的最大輸出為 16,000 個 token。設定 max_tokens 控制長度。省略它以使用預設的 2,048 限制。串流可用於即時回饋。JSON 模式強制執行嚴格的架構合規性。函式呼叫啟用工具整合。所有參數均遵循 OpenAI 規範。

Copycurl https://api.generatoraiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if the system supports concurrent requests."}]
  }'

Python SDK

使用官方 OpenAI Python 程式庫。透過 pip 安裝它。配置 base URL 和 API 金鑰。建立 OpenAI 客戶端。傳入自訂 base URL。程式庫會自動處理 HTTP 請求。使用 chat.completions.create method。將模型指定為 "uncensored". 從物件中存取回應文字。如有需要，請遍歷 choices。優雅地處理錯誤。檢查速率限制或資金不足。SDK 支援同步和非同步模式。對於高吞吐量應用程式，請使用非同步模式。監控回應物件中的 token 用量。這有助於追蹤您的預付信用額度。錯誤是免費的，因此只計算成功的 token。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

安裝 OpenAI Node.js 套件。設定環境變數。將基礎 URL 設定為我們的端點。使用您的 API 金鑰初始化客戶端。呼叫聊天完成端點。提供系統和使用者訊息。回應包含產生的文字。如有需要，請解析 JSON 回應。處理串流資料以進行即時更新。使用 await 非同步呼叫的關鍵字。謹慎管理並行請求。請遵守每個金鑰 8 個並行請求的限制。SDK 簡化了標頭管理。它自動處理重試和超時。請查看文件以了解進階選項。使用環境變數來安全地儲存金鑰。這種方法在無伺服器環境中運作良好。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

透過 SSE 的串流回應

在請求主體中將 stream: true. API 回傳伺服器發送事件。每個區塊包含部分文字。隨區塊到達進行處理。這可降低使用者的感知延遲。最後一個區塊包含 token 使用數據。根據輸入和輸出的 token 計算成本。串流期間的錯誤仍不消耗額度。優雅地處理網路中斷。如果串流中斷則重新連線。SDK 提供串流的輔助函式。使用這些函式以簡化實作。監控 finish_reason 用於補全。這表示生成的結束。對於長篇內容請使用串流。這能提供更好的用戶體驗。在生成時顯示令牌。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文視窗

遵守每分鐘 300 個請求的限制。您可以同時發送 8 個請求。請求主體必須低於 8 MB。401 錯誤表示您的金鑰無效。請檢查您的儀表板以獲取正確的金鑰。402 錯誤表示信用不足。請透過加密貨幣充值以繼續。429 錯誤表示速率限制。請在重試前等待。上下文視窗為 100,000 個 token。這包括提示和補全。請相應規劃您的 token 用量。錯誤不會扣除您的信用。拒絕也是免費的。模型僅拒絕少量內容。成人內容允許。隱私得到維護；提示不會用於訓練。