Integrasikan model tanpa sensor

Autentikasi dan URL dasar

Terhubung menggunakan kunci API Anda dan URL dasar khusus. HTTPS://api.generatoraiunrestricted.com/v1 mengarahkan semua permintaan ke model uncensored tunggal. Buat kunci melalui Google atau email di dasbor. Kunci memberikan akses segera. Tidak diperlukan nomor telepon. Atur Authorization header ke Bearer YOUR_API_KEYHeader standar ini bekerja dengan sebagian besar SDK OpenAI. Anda hanya memerlukan satu kunci aktif per akun. Ganti kunci lama dengan menghasilkan kunci baru. Kesalahan dan penolakan tidak mengonsumsi kredit. Hanya penyelesaian sukses yang dibebankan. Sistem prabayar memastikan pengeluaran yang transparan. Top-up kripto mendukung USDT (TRC20) dan USDC (Base). Bonus diterapkan secara otomatis untuk deposit yang lebih besar. Periksa halaman harga untuk tarif saat ini.

Endpoint Chat completions

Kirimkan prompt ke POST /v1/chat/completions. Endpoint menerima pesan JSON standar. Tentukan peran sistem untuk konteks. Tambahkan pesan pengguna untuk pertanyaan Anda. Model merespons dengan teks yang dihasilkan. Gunakan ID model "uncensored" dalam permintaan Anda. ID ini mengarah ke model uncensored khusus kami. Ini bukan GPT atau Claude. Jendela konteks mendukung total 100,000 token. Output maksimum adalah 16,000 token per permintaan. Set max_tokens untuk mengontrol panjang. Abaikan untuk batas default 2.048. Streaming tersedia untuk umpan balik waktu nyata. Mode JSON memaksakan kepatuhan skema yang ketat. Pemanggilan fungsi memungkinkan integrasi alat. Semua parameter mengikuti spesifikasi OpenAI.

Copycurl https://api.generatoraiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if the system supports concurrent requests."}]
  }'

SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI. Instal melalui pip. Konfigurasikan URL dasar dan kunci API. Buat instance dari OpenAI klien. Lewatkan base URL kustom. Perpustakaan menangani permintaan HTTP secara otomatis. Kirim pesan menggunakan chat.completions.create metode. Tentukan model sebagai "uncensored". Akses teks respons dari objek. Iterasi melalui pilihan jika diperlukan. Tangani kesalahan dengan baik. Periksa batas laju atau dana tidak cukup. SDK mendukung mode sinkron dan asinkron. Gunakan mode asinkron untuk aplikasi throughput tinggi. Pantau penggunaan token dalam objek respons. Ini membantu melacak kredit prabayar Anda. Kesalahan gratis, jadi hitung hanya token yang berhasil.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Instal paket OpenAI Node.js. Konfigurasikan variabel lingkungan. Atur base URL ke endpoint kami. Inisialisasi klien dengan kunci API Anda. Panggil endpoint chat completions. Berikan pesan sistem dan pengguna. Respons berisi teks yang dihasilkan. Parse respons JSON jika diperlukan. Tangani data streaming untuk pembaruan langsung. Gunakan await kata kunci untuk panggilan asinkron. Kelola permintaan konkuren dengan hati-hati. Hormati batas 8 permintaan konkuren per kunci. SDK menyederhanakan manajemen header. SDK menangani percobaan ulang dan batas waktu secara otomatis. Periksa dokumentasi untuk opsi lanjutan. Gunakan variabel lingkungan untuk penyimpanan kunci yang aman. Pendekatan ini bekerja dengan baik di lingkungan serverless.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons streaming dengan SSE

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. API mengembalikan Server-Sent Events. Setiap chunk berisi teks parsial. Proses chunk saat tiba. Ini mengurangi latensi yang dirasakan oleh pengguna. Chunk terakhir mencakup data penggunaan token. Hitung biaya berdasarkan token input dan output. Kesalahan selama streaming tidak mengonsumsi kredit. Tangani gangguan jaringan dengan baik. Sambungkan ulang jika stream terputus. SDK menyediakan fungsi pembantu untuk streaming. Gunakan ini untuk implementasi yang lebih sederhana. Pantau finish_reason untuk penyelesaian. Ini menunjukkan akhir generasi. Gunakan streaming untuk konten panjang. Ini memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Tampilkan token saat mereka dihasilkan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas, error, dan jendela konteks

Hormati batas 300 permintaan per menit. Anda dapat mengirim 8 permintaan secara konkurens. Badan permintaan harus di bawah 8 MB. Error 401 berarti kunci Anda tidak valid. Periksa dasbor Anda untuk kunci yang benar. Error 402 menunjukkan kredit tidak cukup. Isi ulang melalui crypto untuk melanjutkan. Error 429 menandakan pembatasan laju. Tunggu sebelum mencoba lagi. Jendela konteks adalah 100.000 token. Ini mencakup prompt dan penyelesaian. Rencanakan penggunaan token Anda sesuai. Error tidak membebani kredit Anda. Penolakan juga gratis. Model hanya menolak konten minor. Konten dewasa diperbolehkan. Privasi terjaga; prompt tidak digunakan untuk pelatihan.