Zintegruj model bez cenzury

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Połącz się, używając swojego klucza API i dedykowanego adresu bazowego. HTTPS://api.generatoraiunrestricted.com/v1 przekierowuje wszystkie żądania do jednego uncensored modelu. Wygeneruj klucz przez Google lub e-mail na dashboardzie. Klucz daje natychmiastowy dostęp. Nie jest wymagany numer telefonu. Ustaw Authorization nagłówek do Bearer YOUR_API_KEY. Ten standardowy nagłówek działa z większością SDK OpenAI. Na konto przypisany jest tylko jeden aktywny klucz. Zastąp starsze klucze, generując nowy. Błędy i odmowy nie zużywają środków. Tylko pomyślne uzupełnienia są rozliczane. System prepayd zapewnia przejrzyste wydatki. Doładowania kryptowalutą obsługują USDT (TRC20) i USDC (Base). Bonusy są naliczane automatycznie przy większych depozytach. Sprawdź stronę z cenami, aby uzyskać aktualne stawki.

Punkt końcowy uzupełnień czatu

Wysyłaj zapytania do POST /v1/chat/completions. Punkt końcowy akceptuje standardowe wiadomości JSON. Zdefiniuj rolę systemową dla kontekstu. Dodaj wiadomości użytkownika ze swoim zapytaniem. Model odpowiada wygenerowanym tekstem. Użyj identyfikatora modelu "uncensored" w Twoich żądaniach. To ID wskazuje na nasz dedykowany model bez cenzury. Nie jest to GPT ani Claude. Okno kontekstu obsługuje łącznie 100,000 tokenów. Maksymalne wyjście to 16,000 tokenów na żądanie. Ustaw max_tokens kontrolować długość. Pomijaj go dla domyślnego limitu 2,048. Strumieniowanie jest dostępne dla informacji w czasie rzeczywistym. Tryb JSON wymusza ścisłe zgodność ze schematem. Wywoływanie funkcji umożliwia integrację narzędzi. Wszystkie parametry zgodne są ze specyfikacją OpenAI.

Copycurl https://api.generatoraiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if the system supports concurrent requests."}]
  }'

SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Python OpenAI. Zainstaluj ją za pomocą pip. Skonfiguruj URL bazowy i klucz API. Stwórz instancję OpenAI client. Przekaż niestandardowy adres bazowy. Biblioteka obsługuje żądania HTTP automatycznie. Wysyłaj wiadomości używając chat.completions.create metoda. Określ model jako "uncensored". Uzyskaj dostęp do tekstu odpowiedzi z obiektu. Iteruj przez wybory, jeśli to konieczne. Obsłuż błędy w sposób graceful. Sprawdź limity szybkości lub niewystarczające środki. SDK obsługuje zarówno tryb synchroniczny, jak i async. Używaj async dla aplikacji o wysokim przepływności. Monitoruj użycie tokenów w obiekcie odpowiedzi. Pomaga to śledzić Twój kredyt z góry opłacony. Błędy są darmowe, więc zliczaj tylko pomyślne tokeny.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Zainstaluj pakiet OpenAI Node.js. Skonfiguruj zmienne środowiskowe. Ustaw bazowy adres URL na nasz endpoint. Zainicjuj klienta swoim kluczem API. Wywołaj endpoint chat completions. Podaj wiadomości systemowe i użytkownika. Odpowiedź zawiera wygenerowany tekst. Sparsuj odpowiedź JSON, jeśli jest to konieczne. Obsłuż strumieniowanie danych dla aktualizacji na żywo. Użyj await klucz dla wywołań asynchronicznych. Zarządzaj żądaniami współbieżnymi ostrożnie. Szanuj limit 8 jednoczesnych żądań na klucz. SDK upraszcza zarządzanie nagłówkami. Automatycznie obsługuje ponawianie prób i limity czasu. Sprawdź dokumentację w celu uzyskania zaawansowanych opcji. Używaj zmiennych środowiskowych do bezpiecznego przechowywania kluczy. To podejście dobrze sprawdza się w środowiskach serverless.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie odpowiedzi z SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca zdarzenia wysyłane serwerowo (SSE). Każdy fragment zawiera częściowy tekst. Przetwarzaj fragmenty po ich nadejściu. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla użytkowników. Ostatni fragment zawiera dane o użyciu tokenów. Obliczaj koszty na podstawie tokenów wejściowych i wyjściowych. Błędy podczas strumieniowania nie zużywają kredytu. Obsługuj przerwania sieciowe w sposób elegancki. Połącz się ponownie, jeśli strumień się urwie. Biblioteki SDK zapewniają funkcje pomocnicze do strumieniowania. Użyj ich dla prostszej implementacji. Monitoruj finish_reason dla completion. Oznacza to koniec generowania. Użyj strumieniowania dla treści długich. Zapewnia to lepsze doświadczenie użytkownika. Wyświetlaj tokeny w miarę ich generowania.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, błędy i okno kontekstu

Szranaj limit 300 żądań na minutę. Możesz wysłać 8 żądań równolegle. Ciało żądania musi być mniejsze niż 8 MB. Błąd 401 oznacza, że Twój klucz jest nieprawidłowy. Sprawdź w panelu, aby uzyskać poprawny klucz. Błąd 402 wskazuje na niewystarczające kredyty. Doładuj poprzez kryptowalutę, aby kontynuować. Błąd 429 sygnalizuje limitowanie szybkości. Poczekaj przed ponowną próbą. Okno kontekstu ma 100,000 tokenów. Obejmuje to zarówno prompt, jak i completion. Zaplanuj swoje użycie tokenów odpowiednio. Błędy nie obciążają Twojego kredytu. Odmowy są również darmowe. Model odmawia tylko drobnych treści. Treści dla dorosłych są dozwolone. Prywatność jest zachowana; prompty nie są używane do trenowania.